最近在做一个数据库迁移，把做了的东西mark以下。
发现不管是大数据量还是小数据量，其实流程大致遵循上面的流程其实就差不多了，只不过在大数据量下可能2和3要做一次脚本才行。
1. 锁表
如果贵项目是允许数据错误的话其实锁不锁都可以，不过最好在迁移数据的时候加上个只读锁，防止数据错乱。（另外千万不要断开连接，如果断开连接则表锁自然释放）1
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6// 全局加只读锁（软件上的所有库表）
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
// 指定表加只读锁
LOCK TABLES [表名] READ;
// 建议使用下面的，全局加锁成本太高
2. 导出数据
如果数据量过大，如突破千万级，此处可以跟第3步合起来，写个脚本可能更好一些。但如果数据量不至于大到压垮CPU和内存（其实不到千万级都还好）。可以采取以下方式：mysqldump -h [原数据库IP地址] -u [原数据库用户名] -p [表名] > ./[文件]
如果数据量过大，机器性能耗不过的话，也可以分块导出，最后合并一起或者拆表
3. 导入数据库
mysql -h [新数据库IP地址] -u [新数据库用户名] -p [表名] < ./[文件]
a. 如果数据量过大，机器性能耗不过的话，还可以尝试去除索引，在导入完成之后再添加（因为其实索引加了之后会在查询上会很快，反之，其伴随的就是插入慢，因为插入时是要在记录上建立索引的；同时索引极占空间）
b. 关于主从下的 MyISAM和innodb，最好选MyISAM：
对MyISAM引擎：
(1)对master服务器进行 ‘load’ 操作，
(2)在master上所操作的load.txt文件，会同步传输到slave上，并在tmp_dir 目录下生成 load.txt文件
master服务器插入了多少，就传给slave多少
(3)当master上的load操作完成后，传给slave的文件也结束时，
即：在slave上生成完整的 load.txt文件
此时，slave才开始从 load.txt 读取数据，并将数据插入到本地的表中
对innodb引擎：
(1)主数据库进行 ‘Load’ 操作
(2)主数据库操作完成后，才开始向slave传输 load.txt文件，
slave接受文件，并在 tmp_dir 目录下生成 load.txt 文件
接受并生成完整的load.txt 后，才开始读取该文件，并将数据插入到本地表中
4. 添加新的授权用户
（无论如何，程序一般都需要权限降级的，否则一旦被黑，可能会影响到其他同在一个软件下的数据）GRANT all PRIVILEGES on [库名].* to [账号]@'10.247.%' identified by '[密码]'
5. 解除锁定表
UNLOCK TABLES;
最后，如果真的是极大的表迁移，最好还是老老实实使用脚本或者借助第三方工具，似乎HeidiSQL还不错？MSSQL2MYSQL ？Navicat？有很多种解决方式的。